Consultant senior IA métier — Cadrage & déploiement de use cases

Contexte

Dans le cadre de sa stratégie de transformation, une entreprise du secteur industriel souhaite identifier et déployer des cas d’usage IA à fort impact métier (achats, finance, supply chain, opérations, relation client…).

Missions

• Recueillir les besoins métiers et identifier les cas d’usage IA à potentiel (gains de productivité, qualité, délais), par exemple :
  • Achats : spend analysis automatisé, aide à la rédaction et l’analyse d’appels d’offres (IA générative), scoring des risques fournisseurs, analyse automatique de contrats
  • Finance : automatisation des clôtures, détection d’anomalies, prévisions
  • Supply chain : prévision de la demande, optimisation des stocks
  • Opérations / relation client : assistants IA, traitement automatisé de documents
• Qualifier et prioriser les use cases : faisabilité, ROI attendu, données disponibles, risques
• Cadrer les projets retenus : périmètre, données nécessaires, solution cible (IA générative, ML, automatisation), budget, planning
• Piloter le déploiement en lien avec les équipes SI, data et les éventuels éditeurs/prestataires
• Assurer l’intégration avec l’écosystème existant (ERP, outils métiers)
• Conduire le changement : formation des utilisateurs, adoption, mesure de la valeur
• Mettre en place la gouvernance IA : cadre d’usage, conformité (AI Act, RGPD), éthique

Livrables types

• Portefeuille de use cases priorisés avec business case
• Roadmap IA métier alignée avec la stratégie SI
• Use cases déployés et adoptés, avec KPIs de valeur

• 8+ ans d’expérience en transformation ou conseil, dont 2-3 ans sur des projets IA/data
• Double compétence : solide compréhension des processus métiers (achats, finance, supply…) ET culture technique IA (LLM, ML, RPA — sans être développeur)
• Expérience prouvée de déploiement de use cases IA en entreprise, avec résultats mesurables
• Expérience d’environnements multi-entités décentralisés est un plus (autonomie des BU, gouvernance groupe)
• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs C-level comme avec des équipes data
• Connaissance du cadre réglementaire (AI Act, RGPD)

• Mission stratégique de transformation IA à forte visibilité auprès des directions métiers et de la DSI.
• Intervention sur le cadrage, la priorisation et le déploiement de cas d’usage IA (IA Générative, Machine Learning, RPA) à fort impact business.
• Collaboration avec les équipes métiers (Achats, Finance, Supply Chain, Opérations, Relation Client), les équipes Data, SI et les partenaires externes.
• Environnement orienté gouvernance IA, conformité (AI Act, RGPD), conduite du changement et pilotage de la création de valeur.