Consultant Senior AI / MLOps

Contexte du projet

Le projet s’inscrit au sein d’une fonction IT transverse, dans un environnement international, avec une montée en puissance des usages Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle Générative.

L’objectif est de structurer, sécuriser et industrialiser les développements IA, tout en garantissant la continuité opérationnelle, la création de valeur business et l’adoption des solutions par les métiers.

Mission

En tant que Senior Consultant AI / ML Development & Operations, vous interviendrez au cœur des activités IA, MLOps et plateforme Data, avec un rôle clé à l’interface entre les équipes techniques et les métiers.

Vous contribuerez à la structuration des processus MLOps, au pilotage des projets IA et à l’industrialisation des déploiements dans une logique Agile et orientée produit.

Responsabilités

Pilotage projets & valeur business

• Assurer l’exécution des projets IA et GenAI dans le respect des délais, des coûts et de la qualité.
• Structurer et prioriser un portefeuille de demandes IA en lien avec les équipes métiers.
• Suivre et communiquer la valeur business des solutions IA via des KPIs et dashboards.
• Contribuer à l’acculturation IA des parties prenantes (IT et métiers).

Process, MLOps & Run

• Définir et formaliser les processus de gouvernance et de Machine Learning Operations (MLOps).
• Intégrer les développements IA dans les pipelines CI/CD existants.
• Piloter les activités RUN et le monitoring de la plateforme IA interne.
• Optimiser la performance, la fiabilité et les coûts des solutions déployées.

• Formation supérieure (Bac +5) en ingénierie, data, informatique ou domaine équivalent.
• Expérience confirmée (3+ ans) sur des projets Machine Learning / Data Science en production.
• Solide expérience sur les environnements cloud (AWS) et architectures techniques.
• Maîtrise du développement et du déploiement d’applications Python.
• Expérience en DevOps / CI/CD / MLOps et intégration d’applications métiers.
• Capacité à définir des architectures techniques robustes.
• Excellentes compétences en communication et en coordination transverse.
• Français et anglais courants requis.

Environnement international et transverse au sein de la fonction IT, avec une forte dynamique autour des usages Data, IA et IA Générative. Collaboration étroite entre équipes IT, Data et métiers, dans une logique Agile, produit et industrialisation des solutions.