ML OPs Engineer

ML OPs Engineer

Caractéristiques de la mission

📍 Localisation : Finistère

🎯 Secteur : Banque

🗓️ Début de la mission : ASAP

⏰ Durée : 6 mois

💶 TJM : 600€ – 800€

💼 Années d’expérience : > 10 ans

🧑🏼‍💻 Hybride

Projet 

Dans le cadre du développement et de la structuration de ses activités en Machine Learning, notre client, un acteur bancaire majeur, souhaite renforcer ses équipes en recrutant un ML Ops Engineer.

L’objectif du projet est d’optimiser et d’industrialiser le déploiement des modèles de Machine Learning au sein de la Data Factory, en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur scalabilité en production. Pour cela, l’environnement s’appuie sur des technologies cloud avancées ainsi que sur des outils DevOps afin de fluidifier l’automatisation des pipelines, la gestion des modèles et leur monitoring en production.

Le ML Ops Engineer jouera un rôle clé dans la mise en place de bonnes pratiques d’orchestration et de monitoring des modèles, en veillant à assurer une intégration continue efficace et une optimisation des performances en production.

Profil recherché

Vous disposez d’au moins 10 ans d’expérience dans la gestion et l’industrialisation de projets Machine Learning au sein d’environnements complexes et en constante évolution.

Compétences attendues :

Expérience significative en ML Ops (industrialisation et déploiement de modèles Machine Learning).

• Maîtrise des outils CI/CD et des pipelines de déploiement en environnement cloud.

• Solide connaissance des architectures distribuées et des frameworks de traitement de données (ex: Kubeflow, Airflow, MLflow).

• Expérience avec Docker, Kubernetes et les services Cloud (AWS, GCP ou Azure).

• Compétences en Python, Bash, Terraform et gestion d’infrastructures as code.

• Bonnes notions en monitoring et observabilité des modèles ML en production.

Anglais opérationnel requis.                                                                                     

Environnement du travail

Intégrez un environnement dynamique où des technologies cloud avancées et des outils DevOps facilitent l’industrialisation et le monitoring de modèles de Machine Learning à grande échelle. Dans ce cadre collaboratif et exigeant, vous contribuerez à des projets internationaux ambitieux, tout en évoluant au cœur d’une infrastructure de pointe et d’une culture d’innovation continue.

Découvrir Focustribes

Notre mission : Apporter de la valeur ! Pour ce faire, focustribes est structuré autour de deux piliers fondamentaux : L’accréditation de consultants freelances de haut niveau et l’apport de valeur ajoutée. Chez focustribes, non seulement vous trouverez les meilleurs consultants de la place mais c’est aussi un endroit qui vous permettra de grandir. N’hésitez pas à nous solliciter si vous êtes à la recherche d’expertise, de retour d’expérience etc… Imaginez le potentiel que représentent plus de 700 cerveaux connectés et tous enclins au partage !

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